Trong bài viết này, cùng Viết Thuê 247 tìm hiểu về “Lấy mẫu không xác suất”, một phương pháp lấy mẫu thường được sử dụng trong nghiên cứu, và các loại lấy mẫu không xác suất phổ biến cùng với các ví dụ minh họa.
1. Lấy mẫu không xác suất là gì?
Lấy mẫu không xác suất là một phương pháp lấy mẫu sử dụng các tiêu chí không ngẫu nhiên như sự sẵn có, sự gần gũi về địa lý, hoặc kiến thức chuyên môn của những người bạn muốn nghiên cứu để trả lời một câu hỏi nghiên cứu.
Lấy mẫu không xác suất được sử dụng khi các thông số dân số không biết hoặc không thể xác định riêng lẻ. Ví dụ, người truy cập một trang web không yêu cầu người dùng tạo tài khoản có thể là một phần của mẫu không xác suất.
Lưu ý rằng loại lấy mẫu này có nguy cơ cao hơn đối với độ lệch nghiên cứu so với lấy mẫu xác suất, đặc biệt là độ lệch lấy mẫu.
Lưu ý
Hãy cẩn thận không nhầm lẫn giữa lấy mẫu xác suất và không xác suất
- Trong lấy mẫu không xác suất, mỗi đơn vị trong dân số mục tiêu của bạn không có cơ hội bằng nhau để được bao gồm. Ở đây, bạn có thể tạo mẫu của mình sử dụng những yếu tố khác, như sự tiện lợi hoặc một đặc điểm cụ thể.
- Trong lấy mẫu xác suất, mỗi đơn vị trong dân số mục tiêu của bạn phải có cơ hội bằng nhau để được lựa chọn.
2. Các loại lấy mẫu không xác suất
Có năm loại lấy mẫu không xác suất phổ biến:
- Lấy mẫu tiện lợi
- Lấy mẫu theo hạn ngạch
- Lấy mẫu tự lựa chọn
- Lấy mẫu bằng cách tìm kiếm
- Lấy mẫu có mục đích (phán đoán)
2.1. Lấy mẫu thuận tiện
Lấy mẫu thuận tiện chủ yếu được xác định bởi sự tiện lợi cho nhà nghiên cứu.
Điều này có thể bao gồm các yếu tố như:
- Sự dễ dàng truy cập
- Sự gần gũi về địa lý
- Liên hệ hiện tại trong nhóm người quan tâm
Các mẫu tiện lợi đôi khi được gọi là “mẫu ngẫu nhiên,” vì người tham gia có thể được chọn cho mẫu chỉ đơn giản vì họ tình cờ ở gần khi nhà nghiên cứu đang tiến hành thu thập dữ liệu.
Ví dụ: Lấy mẫu thuận tiện
Bạn đang điều tra mối liên hệ giữa thời tiết hàng ngày và mô hình mua sắm hàng ngày. Để thu thập thông tin sâu hơn về mô hình mua sắm của mọi người, bạn quyết định đứng ngoài một trung tâm mua sắm lớn trong khu vực của bạn trong một tuần, dừng lại những người khi họ ra và hỏi họ nếu họ sẵn lòng trả lời một số câu hỏi về những món đồ họ mua.
2.2. Lấy mẫu theo hạn ngạch
Trong lấy mẫu theo hạn ngạch, bạn chọn một số lượng hoặc tỷ lệ đã được xác định trước, gọi là hạn ngạch. Hạn ngạch của bạn nên bao gồm các nhóm con có đặc điểm cụ thể (ví dụ: cá nhân, trường hợp, hoặc tổ chức) và nên được chọn một cách không ngẫu nhiên.
Các nhóm con của bạn, được gọi là strata, nên là loại trừ lẫn nhau. Ước lượng của bạn có thể dựa trên các nghiên cứu trước đó hoặc dữ liệu hiện có, nếu có. Điều này giúp bạn xác định bao nhiêu đơn vị nên được chọn từ mỗi nhóm con. Trong giai đoạn thu thập dữ liệu, bạn tiếp tục tuyển mộ đơn vị cho đến khi bạn đạt được hạn ngạch của mình.
Gợi ý Các người trả lời của bạn nên được tuyển dụng một cách không ngẫu nhiên, với mục tiêu cuối cùng là tỷ lệ trong mỗi nhóm con phù hợp với tỷ lệ ước tính trong quần thể.
Có hai loại lấy mẫu theo hạn ngạch:
- Chọn mẫu tỷ lệ được sử dụng khi kích thước của dân số được biết. Điều này cho phép bạn xác định hạn ngạch của các cá nhân mà bạn cần bao gồm trong mẫu của mình để đại diện cho dân số của bạn.
Ví dụ: Chọn mẫu tỷ lệ
Giả sử trong một công ty nhất định có 1.000 nhân viên. Họ được chia thành 2 nhóm: 600 người đi làm bằng xe hơi và 400 người đi tàu.
Bạn quyết định rút một mẫu 100 người. Bạn sẽ cần khảo sát 60 người lái xe và 40 người đi tàu để mẫu của bạn phản ánh tỷ lệ thấy trong công ty.
- Chọn mẫu không tỷ lệ được sử dụng khi kích thước của dân số không được biết. Ở đây, quyền quyết định hạn ngạch của các cá nhân mà bạn sẽ bao gồm trong mẫu của mình trước đó là của bạn.
Ví dụ: Chọn mẫu không tỷ lệ Giả sử bạn đang tìm kiếm ý kiến về các lựa chọn thiết kế trên một trang web, nhưng không biết có bao nhiêu người sử dụng nó. Bạn có thể quyết định rút một mẫu 100 người, bao gồm một hạn ngạch của 50 người dưới 40 tuổi và một hạn ngạch của 50 người trên 40 tuổi. Như vậy, bạn nhận được góc nhìn của cả hai nhóm tuổi.
Lưu ý rằng việc chọn mẫu hạn ngạch có thể nghe giống như chọn mẫu tầng lớp, một phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên nơi bạn chia dân số của mình thành các nhóm phụ chia sẻ một đặc điểm chung.
Sự khác biệt chính ở đây là trong chọn mẫu tầng lớp, bạn lấy một mẫu ngẫu nhiên từ mỗi nhóm phụ, trong khi chọn mẫu hạn ngạch, việc chọn mẫu không ngẫu nhiên, thường qua chọn mẫu thuận tiện. Nói cách khác, người được bao gồm trong mẫu phụ thuộc vào sự đánh giá chủ quan của nhà nghiên cứu.
Ví dụ: Lấy mẫu theo hạn mức
Bạn làm việc cho một công ty nghiên cứu thị trường. Bạn đang tìm cách phỏng vấn 20 chủ nhà và 20 người thuê nhà trong độ tuổi từ 45 đến 60, sống ở một ngoại ô nhất định.
Bạn đứng ở một vị trí thuận tiện, như một con phố mua sắm đông đúc, và chọn ngẫu nhiên những người để nói chuyện mà dường như đáp ứng tiêu chí độ tuổi. Một khi bạn dừng họ lại, bạn phải xác định trước tiên liệu họ thực sự đáp ứng tiêu chí thuộc về phạm vi độ tuổi quy định trước và sở hữu hoặc thuê một tài sản ở ngoại ô.
Việc lấy mẫu tiếp tục cho đến khi các hạn mức cho các nhóm nhỏ khác nhau đã được chọn. Nếu những người được liên hệ không sẵn lòng tham gia hoặc không đáp ứng một trong những điều kiện (ví dụ, họ trên 60 tuổi hoặc họ không sống ở ngoại ô), họ đơn giản sẽ được thay thế bởi những người đáp ứng. Phương pháp này thực sự giúp giảm thiểu sự thiên lệch không phản hồi.
2.3. Lấy mẫu tự lựa chọn (self-selection (volunteer) sampling)
Lấy mẫu tự chọn (còn được gọi là lấy mẫu tình nguyện) dựa vào những người tham gia tự nguyện đồng ý trở thành một phần của nghiên cứu của bạn. Điều này phổ biến cho các mẫu cần người thỏa mãn các tiêu chí cụ thể, như thường là trường hợp của nghiên cứu y tế hoặc tâm lý.
Trong lấy mẫu tự chọn, tình nguyện viên thường được mời tham gia thông qua các quảng cáo yêu cầu những người đáp ứng yêu cầu đăng ký. Tình nguyện viên được tuyển dụng cho đến khi đạt được kích thước mẫu đã quy định trước.
Lấy mẫu tự chọn hoặc tình nguyện bao gồm hai bước:
- Quảng cáo nhu cầu của bạn về đối tượng
- Kiểm tra sự phù hợp của mỗi đối tượng và mời hoặc từ chối họ
Ví dụ: Lấy mẫu tự chọn
Giả sử bạn muốn thiết lập một thí nghiệm để xem xem các bài tập ý thức có thể tăng cường hiệu suất của các vận động viên chạy đường dài hay không. Đầu tiên, bạn cần tuyển dụng người tham gia. Bạn có thể làm như vậy bằng cách đặt poster gần các địa điểm mà mọi người thường chạy bộ, như công viên hoặc sân vận động.
Quảng cáo của bạn nên tuân theo nguyên tắc đạo đức, làm rõ những gì nghiên cứu đề cập đến. Nó cũng nên bao gồm thêm thông tin thực tế, như các loại người tham gia cần thiết. Trong trường hợp này, bạn quyết định tập trung vào những người chạy có thể chạy ít nhất 5 km và không có sự đào tạo hoặc kinh nghiệm trước đó về ý thức.
Hãy nhớ rằng không phải tất cả những người nộp đơn đều đủ điều kiện cho nghiên cứu của bạn. Có khả năng cao rằng nhiều ứng viên sẽ không đọc hoặc hiểu đầy đủ về nghiên cứu của bạn, hoặc có thể sở hữu các yếu tố loại trừ. Việc kiểm tra kỹ lưỡng đủ điều kiện là rất quan trọng trước khi mời bất kỳ tình nguyện viên nào để trở thành một phần của mẫu của bạn.
2.4. Lấy mẫu quả cầu tuyết lăn
Lấy mẫu quả cầu tuyết lăn được sử dụng khi dân số bạn muốn nghiên cứu khó tiếp cận, hoặc không có cơ sở dữ liệu hiện có hoặc khung lấy mẫu khác để giúp bạn tìm kiếm. Nghiên cứu về các nhóm bị cô lập xã hội như người nghiện, người vô gia cư, hoặc công nhân tình dục thường sử dụng lấy mẫu quả cầu tuyết lăn.
Để tiến hành lấy mẫu quả cầu tuyết lăn, bạn bắt đầu bằng cách tìm một người sẵn lòng tham gia nghiên cứu của bạn. Sau đó, bạn yêu cầu họ giới thiệu bạn với người khác.
Hoặc, nghiên cứu của bạn có thể liên quan đến việc tìm kiếm những người sử dụng một sản phẩm nhất định hoặc có kinh nghiệm trong lĩnh vực bạn quan tâm. Trong những trường hợp này, bạn cũng có thể sử dụng mạng lưới người để tiếp cận dân số bạn quan tâm.
Ví dụ: Lấy mẫu quả cầu tuyết lăn
Bạn đang nghiên cứu về người vô gia cư sống ở thành phố của bạn. Bạn bắt đầu bằng cách tham dự cuộc họp về vấn đề nhà ở, khởi đầu cuộc trò chuyện với một người phụ nữ vô gia cư. Bạn giải thích mục đích của nghiên cứu và cô ấy đồng ý tham gia. Cô ấy mời bạn đến một bãi đỗ xe dùng làm nơi ở tạm thời và đề nghị giới thiệu bạn với mọi người.
Theo cách này, quá trình lấy mẫu quả cầu tuyết lăn bắt đầu. Bạn bắt đầu bằng cách tham dự cuộc họp, nơi bạn gặp một người có thể giúp bạn liên hệ với những người khác trong nhóm.
Khi nghiên cứu các dân số dễ bị tổn thương, hãy chắc chắn tuân theo các quan điểm đạo đức và hướng dẫn.
2.5. Lấy mẫu có mục đích (phán đoán)
Lấy mẫu có mục đích là một thuật ngữ chung cho một số kỹ thuật lấy mẫu chọn người tham gia cố ý do các đặc tính mà họ sở hữu. Nó cũng được gọi là lấy mẫu phán đoán, vì nó dựa vào sự phán đoán của người nghiên cứu để chọn các đơn vị (ví dụ, người, trường hợp, hoặc tổ chức được nghiên cứu).
Lấy mẫu có mục đích phổ biến trong nghiên cứu định tính và thiết kế nghiên cứu phương pháp kết hợp, đặc biệt là khi xem xét các vấn đề cụ thể với các trường hợp độc đáo.
Ghi chú
Khác với các mẫu ngẫu nhiên – mà cố tình bao gồm một mặt cắt đa dạng về tuổi tác, nền tảng, và văn hóa – ý tưởng đằng sau lấy mẫu có mục đích là tập trung vào những người có các đặc điểm cụ thể, những người sẽ giúp bạn trả lời câu hỏi nghiên cứu của mình.
Mẫu đang được nghiên cứu không đại diện cho dân số, nhưng đối với một số thiết kế nghiên cứu định tính và phương pháp kết hợp, đây không phải là vấn đề.
Các kỹ thuật lấy mẫu có mục đích phổ biến bao gồm:
- Lấy mẫu biến thể tối đa (heterogeneous)
- Lấy mẫu đồng nhất
- Lấy mẫu trường hợp thông thường
- Lấy mẫu trường hợp cực đoan (hoặc lệch)
- Lấy mẫu trường hợp quan trọng
- Lấy mẫu chuyên gia
Những kỹ thuật này có thể được sử dụng riêng lẻ hoặc kết hợp với các kỹ thuật lấy mẫu có mục đích khác.
2.6. Lấy mẫu biến thể tối đa
Ý tưởng đằng sau lấy mẫu biến thể tối đa là nhìn vào một chủ đề từ tất cả các góc độ có thể để đạt được sự hiểu biết sâu hơn. Còn được gọi là lấy mẫu phân tán, nó bao gồm việc chọn ứng viên trên một phạm vi rộng liên quan đến chủ đề nghiên cứu. Điều này giúp bạn nắm bắt một loạt các quan điểm và xác định các chủ đề chung rõ ràng trên mẫu.
Ví dụ: Lấy mẫu biến đổi tối đa
Bạn đang nghiên cứu những gì sinh viên năm đầu nghĩ về chương trình học của họ. Bạn quan tâm hơn đến sự tinh tế hơn là những phát hiện có thể tổng quát hóa, vì vậy bạn quyết định theo đuổi một cách tiếp cận định tính.
Bạn rút mẫu của mình bằng cách lấy mẫu biến đổi tối đa, bao gồm các sinh viên học kém, sinh viên xuất sắc và sinh viên ở giữa. Bạn tuyển dụng và phỏng vấn sinh viên cho đến khi bạn đạt đến điểm bão hòa.
2.7. Lấy mẫu đồng nhất
Lấy mẫu đồng nhất, không giống như lấy mẫu biến đổi tối đa, nhằm đạt được một mẫu mà các đơn vị của nó chia sẻ đặc điểm, như một nhóm người có sự tương đồng về tuổi tác, văn hóa, hoặc công việc. Ý tưởng ở đây là tập trung vào sự tương đồng này, nghiên cứu cách nó liên quan đến chủ đề bạn đang nghiên cứu.
Ví dụ: Lấy mẫu đồng nhất Bạn đang nghiên cứu các tác dụng phụ dài hạn của việc làm việc với amiăng. Bạn xác định “dài hạn” có nghĩa là 20 năm hoặc lâu hơn. Sử dụng lấy mẫu đồng nhất, chỉ những người đã làm việc với amiăng trong 20 năm hoặc lâu hơn mới được bao gồm trong mẫu của bạn.
2.8. Lấy mẫu trường hợp điển hình
Một mẫu trường hợp điển hình được cấu tạo bởi những người có thể được coi là “điển hình” cho một cộng đồng hoặc hiện tượng. Mẫu trường hợp điển hình cho phép bạn phát triển một hồ sơ của những gì nói chung sẽ được thống nhất là “trung bình” hoặc “bình thường.”
Các mẫu trường hợp điển hình thường được sử dụng khi nghiên cứu cộng đồng lớn hoặc vấn đề phức tạp. Theo cách này, bạn có thể hiểu được trong một khoảng thời gian tương đối ngắn, ngay cả khi bạn không quen thuộc với những gì đang diễn ra.
Ví dụ: Lấy mẫu trường hợp điển hình
Giả sử bạn muốn đánh giá mức độ chăm sóc mà các nhà vật lý trị liệu cung cấp cho khách hàng tại một phòng khám nhất định. Để phát triển một mẫu trường hợp điển hình, bạn tương tác chặt chẽ với cả những nhà trị liệu và khách hàng để phát triển một tập hợp các tiêu chí về điều gì là “điển hình” hoặc trung bình.
Đối với nhà vật lý trị liệu, điều này có thể bao gồm số năm kinh nghiệm chuyên môn, bối cảnh giáo dục, v.v. Đối với bệnh nhân, tiêu chí có thể bao gồm tuổi tác của họ, hoặc họ đã đến phòng khám bao nhiêu lần trong năm qua. Bằng cách so sánh hai mẫu trường hợp điển hình, bạn có thể kết luận liệu nhà vật lý trị liệu trung bình có chuyên môn cần thiết để đáp ứng nhu cầu của khách hàng trung bình hay không.
Lưu ý rằng mục đích của việc lấy mẫu trường hợp điển hình là mô tả và minh họa điều gì là điển hình cho những người không quen với cài đặt hoặc tình huống. Mục đích không phải là đưa ra các phát biểu tổng quát về trải nghiệm của tất cả các thành viên tham gia. Nói cách khác, việc lấy mẫu trường hợp điển hình cho phép bạn so sánh mẫu, không phải là tổng quát hóa mẫu cho quần thể.
2.9.Lấy mẫu trường hợp cực đoan (bất thường)
Lấy mẫu trường hợp cực đoan (hoặc bất thường) sử dụng các trường hợp cực đoan của một hiện tượng cụ thể (ngoại lệ). Điều này có thể có nghĩa là thất bại, thành công hoặc khủng hoảng đáng chú ý, cũng như bất kỳ sự kiện, tổ chức hoặc cá nhân nào dường như là “ngoại lệ của quy tắc”. Lấy mẫu trường hợp cực đoan thường được sử dụng khi các nhà nghiên cứu đang phát triển hướng dẫn thực hành tốt nhất.
Lưu ý rằng việc lấy mẫu trường hợp cực đoan thường xảy ra kết hợp với các chiến lược lấy mẫu khác. Quá trình xác định các trường hợp cực đoan hoặc bất thường thường xảy ra sau khi một phần của việc thu thập dữ liệu và phân tích đã được hoàn thành.
Ví dụ: Lấy mẫu trường hợp cực đoan (bất thường) Bạn đang nghiên cứu về những kẻ giết người hàng loạt. Bạn xác định một số trường hợp nơi kẻ giết người hàng loạt là nữ. Những trường hợp này là ngoại lệ, tức là, những trường hợp nổi bật trong mẫu của bạn. Trong một nỗ lực để phát triển một hiểu biết sâu hơn, phong phú hơn về hiện tượng, bạn quyết định chọn những ngoại lệ này và phân tích chúng thêm.
2.10. Lấy mẫu trường hợp quan trọng
Lấy mẫu trường hợp quan trọng được sử dụng khi một trường hợp (hoặc một số ít trường hợp) có thể quan trọng hoặc quyết định trong việc giải thích hiện tượng đang quan tâm. Phương pháp này thường được sử dụng trong nghiên cứu khám phá, hoặc trong nghiên cứu với nguồn lực hạn chế.
Có một vài dấu hiệu có thể giúp bạn xác định xem một trường hợp có quan trọng hay không, chẳng hạn như:
- “Nếu nó xảy ra ở đây, nó sẽ xảy ra ở bất cứ đâu”
- “Nếu nhóm này gặp vấn đề, thì tất cả các nhóm đều gặp vấn đề”
Việc đảm bảo rằng các trường hợp của bạn phù hợp với những tiêu chí này trước khi tiếp tục với phương pháp lấy mẫu này là quan trọng.
Ví dụ: Lấy mẫu trường hợp quan trọng
Bạn muốn biết mọi người hiểu về luật thuế mới như thế nào. Nếu bạn hỏi các chuyên gia thuế và họ không hiểu, thì có khả năng người dân không hiểu. Ngược lại, nếu bạn hỏi mọi người từ các lĩnh vực chuyên môn khác, không liên quan đến thuế hoặc pháp luật, và họ hiểu, thì có thể cho rằng hầu hết mọi người sẽ hiểu.
Nói cách khác, các trường hợp quan trọng của bạn có thể là những người có chuyên môn liên quan hoặc những người không có chuyên môn liên quan.
2.11. Lấy mẫu chuyên gia
Lấy mẫu chuyên gia bao gồm việc lựa chọn mẫu dựa trên kinh nghiệm, kiến thức hoặc chuyên môn có thể chứng minh được của người tham gia. Chuyên môn này có thể là một cách tốt để bù đắp cho sự thiếu hụt các bằng chứng quan sát được hoặc để thu thập thông tin trong giai đoạn khám phá của nghiên cứu của bạn.
Hoặc có thể, nghiên cứu của bạn tập trung vào những người có chính xác chuyên môn này, tương tự như nghiên cứu dân tộc học.
Ví dụ: Lấy mẫu chuyên gia Bạn quan tâm đến phương pháp giảng dạy cho trẻ em có nhu cầu đặc biệt trong khu vực của mình, và bạn muốn tiến hành một số nghiên cứu khám phá. Sử dụng phương pháp lấy mẫu chuyên gia, bạn có thể liên hệ với các giáo viên giáo dục đặc biệt làm việc tại các trường học trong khu vực của bạn, thu thập dữ liệu thông qua khảo sát hoặc phỏng vấn.
3. Ví dụ về lấy mẫu không xác suất
Có một số phương pháp bạn có thể sử dụng để rút một mẫu không xác suất, như:
- Mạng xã hội
- Lấy mẫu từ dòng chảy
- Nghiên cứu đường phố
3.1. Mạng xã hội
Giả sử bạn đang nghiên cứu về động lực của các du mục số hóa (những người trẻ làm việc hoàn toàn trong một môi trường trực tuyến). Bạn tò mò về những gì dẫn họ đến lối sống này.
Vì dân số bạn quan tâm đang nằm rải rác trên khắp thế giới, rõ ràng là không thể thực hiện nghiên cứu của bạn trực tiếp. Thay vào đó, bạn quyết định sử dụng mạng xã hội, tìm kiếm người tham gia thông qua phương pháp lấy mẫu tuyết bông.
Bạn bắt đầu bằng cách xác định các trang mạng xã hội phục vụ du mục số hóa, như các nhóm Facebook, blog, hoặc trang web việc làm tự do. Bạn yêu cầu quản trị viên cho phép đăng một lời kêu gọi tham gia với thông tin về nghiên cứu của bạn, khuyến khích độc giả chia sẻ lời kêu gọi với đồng nghiệp.
3.2. Lấy mẫu từ dòng chảy
Bạn là một phần của nhóm nghiên cứu đang điều tra về hành vi trực tuyến và bắt nạt trên mạng, đặc biệt là giữa người dùng từ 15 đến 30 tuổi ở bang của bạn. Bạn đang thu thập dữ liệu theo hai cách, sử dụng một cuộc khảo sát trực tuyến.
Đầu tiên, bạn đặt một liên kết đến cuộc khảo sát của bạn trong một bài báo trực tuyến về hận thù trên mạng do phương tiện truyền thông địa phương xuất bản. Thứ hai, bạn tạo một chiến dịch quảng cáo thông qua mạng xã hội, nhắm vào người dùng từ 15 đến 30 tuổi và liên kết trở lại với cuộc khảo sát của bạn. Để thu hút người dùng tham gia, một cuộc rút thăm có thưởng (vé xem phim) được đề cập trong tất cả các quảng cáo. Cuộc khảo sát và chiến dịch hoạt động trong cùng một khoảng thời gian.
Hai phương pháp thu thập dữ liệu này được gọi là lấy mẫu từ dòng chảy. Tên gọi này dựa trên ý tưởng của những nhà nghiên cứu lặn vào dòng lưu lượng truy cập của một trang web, bắt được một số người dùng đang lượn lờ.
Lưu ý Hãy nhớ rằng việc lấy mẫu từ dòng chảy có thể gặp phải sai lệch về độ phủ.
3.3. Nghiên cứu trên đường phố
Bạn quan tâm đến mức độ hiểu biết về các triệu chứng đau tim cấp cứu trong số dân chung.
Trong một tuần, bạn đứng tại một trung tâm mua sắm và dừng lại người đi đường, hỏi họ xem họ có sẵn lòng tham gia vào nghiên cứu của bạn không. Để cố gắng cho phép một phạm vi rộng rãi nhất có thể của những người trả lời được bao gồm, bạn phỏng vấn số người như nhau từ thứ Hai đến thứ Sáu trong giờ làm việc.
4. Lấy mẫu xác suất so với lấy mẫu không xác suất
Phương pháp lấy mẫu có thể được chia thành hai loại rộng lớn:
- Lấy mẫu xác suất: Khi mẫu được chọn theo cách mà mỗi đơn vị trong dân số có cơ hội được chọn như nhau
- Lấy mẫu không xác suất: Khi bạn chọn đơn vị cho mẫu của mình với các yếu tố khác được xem xét, chẳng hạn như thuận tiện hoặc gần gũi về địa lý
4.1. Lấy mẫu xác suất
Đối với nhiều loại phân tích, việc phân tích thống kê được thực hiện từ một mẫu xác suất ngẫu nhiên từ dân số quan tâm là quan trọng. Để mẫu đủ điều kiện là ngẫu nhiên, mỗi đơn vị phải có cơ hội như nhau (tức là, xác suất bằng nhau) được chọn.
Khi bạn sử dụng một phương pháp lựa chọn ngẫu nhiên (ví dụ, một bản vẽ) và đảm bảo rằng bạn có một mẫu đủ lớn, mẫu của bạn có khả năng đại diện hơn và kết quả dễ dàng tổng quát hơn.
Ví dụ: Lấy mẫu xác suất
Bạn đang nghiên cứu điều gì thúc đẩy sinh viên học Y khoa tại một trường đại học nhất định. Từ hồ sơ sinh viên, bạn thấy rằng có tổng cộng 1.700 sinh viên đăng ký.
Do hạn chế về thời gian, một mẫu 150 sinh viên được coi là đủ. Sau khi nhận được danh sách đăng ký sinh viên, bạn sử dụng nó như là khung lấy mẫu của mình, và với sự giúp đỡ của một trình tạo số ngẫu nhiên trực tuyến, bạn vẽ một mẫu ngẫu nhiên đơn giản.
4.2. Lấy mẫu không xác suất
Các thiết kế lấy mẫu không xác suất được sử dụng khi cần thu thập mẫu dựa trên một đặc điểm cụ thể của dân số (ví dụ, người mắc bệnh tiểu đường).
Khác với lấy mẫu xác suất, mục tiêu không phải là đạt được tính khách quan trong việc lựa chọn mẫu, hoặc để đưa ra suy luận thống kê. Thay vào đó, mục tiêu là áp dụng kết quả chỉ cho một phần nhỏ hoặc tổ chức cụ thể. Những phương pháp này được sử dụng trong cả nghiên cứu định lượng và định tính.
5. Ưu điểm và nhược điểm của việc lấy mẫu không xác suất
Việc nhận thức về ưu điểm và nhược điểm của việc lấy mẫu không xác suất và hiểu cách chúng có thể đóng vai trò trong thiết kế nghiên cứu của bạn là rất quan trọng.
5.1. Ưu điểm của việc lấy mẫu không xác suất
Tuỳ thuộc vào thiết kế nghiên cứu của bạn, việc chọn lấy mẫu không xác suất có những ưu điểm.
- Việc lấy mẫu không xác suất không yêu cầu khung lấy mẫu, vì vậy đối tượng của bạn thường sẵn có. Điều này có thể làm cho việc lấy mẫu không xác suất nhanh chóng và dễ dàng hơn.
- Việc lấy mẫu không xác suất cho phép bạn nhắm đến các nhóm cụ thể trong quần thể của mình. Trong một số loại nghiên cứu, việc cần thiết phải bao gồm các đơn vị cụ thể trong mẫu của bạn. Ví dụ, nhiều loại nghiên cứu y học dựa trên những người có một vấn đề sức khỏe cụ thể.
- Mặc dù không thể thực hiện suy luận thống kê từ mẫu đến quần thể, các phương pháp lấy mẫu không xác suất có thể cung cấp cho các nhà nghiên cứu dữ liệu để đưa ra các loại suy luận khác từ mẫu đang được nghiên cứu.
5.2. Nhược điểm của việc lấy mẫu không xác suất
Việc lấy mẫu không xác suất cũng có một số nhược điểm. Những điều này bao gồm:
- Các mẫu không xác suất cực kỳ không có khả năng đại diện cho quần thể được nghiên cứu. Điều này làm giảm tính phổ quát và tính hợp lệ của kết quả của bạn.
- Các mẫu không xác suất có nguy cơ gặp phải nhiều loại sai lệch nghiên cứu:
- Do một số đơn vị trong quần thể không có cơ hội được bao gồm trong mẫu, sai lệch thiếu sót có khả năng xảy ra.
- Hơn nữa, do việc chọn các đơn vị được bao gồm trong mẫu thường dựa trên sự tiện lợi, sai lệch lấy mẫu cũng thường xảy ra.
- Trong khi sự phán đoán chủ quan của nhà nghiên cứu trong việc chọn ai làm mẫu có thể là một lợi thế, nó cũng làm tăng nguy cơ sai lệch quan sát.
Bạn có thể giảm bớt nhược điểm của việc lấy mẫu không xác suất bằng cách mô tả lựa chọn của bạn trong phần phương pháp luận của luận văn. Cụ thể, giải thích cách mẫu của bạn khác biệt so với một mẫu được chọn ngẫu nhiên và nêu bất kỳ đối tượng nào có thể bị loại trừ hoặc đại diện quá mức trong mẫu của bạn.
—-
Cảm ơn bạn đã đọc bài viết trên. Chúng tôi hy vọng rằng bạn đã tìm thấy nó hữu ích và thú vị.
Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi, ý kiến đóng góp hoặc muốn chia sẻ ý kiến về nội dung, xin vui lòng liên hệ với chúng tôi qua hotline: 0904.514.345. Hoặc email: vietthue247@gmail.com. Để được tư vấn sớm nhất với một mức giá phải chăng nhất.
Chúng tôi rất trân trọng sự quan tâm và ủng hộ của bạn. Cảm ơn bạn một lần nữa và chúc bạn một ngày tốt lành!
