Các nhà nghiên cứu sử dụng các phương pháp khác nhau để đạt được kết quả trong việc kiểm tra lý thuyết và phân tích dữ liệu. Các nhà phân tích và nghiên cứu sử dụng các phương pháp nghiên cứu định lượng và định tính như nhóm thảo luận, phỏng vấn và khảo sát để giải thích dữ liệu, nhằm tạo ra sự hiểu biết tốt hơn về thông tin. Việc lựa chọn phương pháp nghiên cứu tốt nhất để sử dụng có thể giúp một chuyên gia nghiên cứu đạt được kết quả hữu ích trong các cuộc điều tra của họ.
Trong bài viết này, Viết Thuê 247 thảo luận về phương pháp nghiên cứu là gì, các loại phương pháp nghiên cứu bạn có thể sử dụng và những thực hành tốt nhất để sử dụng phương pháp nghiên cứu.
1. Phương pháp nghiên cứu là gì và tại sao chúng lại quan trọng?
Phương pháp nghiên cứu, đôi khi được gọi là chiến lược nghiên cứu, là các quy trình hoặc kỹ thuật được sử dụng để thu thập và phân tích dữ liệu. Bạn có thể sử dụng dữ liệu thu thập được từ các phương pháp nghiên cứu này để phân tích và đánh giá các phương pháp hoặc quy trình hiện tại, tìm hiểu thêm thông tin về một chủ đề, hoặc giúp định hình các hướng nghiên cứu trong tương lai.
Các chuyên gia từ nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm y học, tâm lý học, kinh tế học và nhiều chủ đề học thuật khác, đều phụ thuộc vào các phương pháp nghiên cứu khi thực hiện công việc của họ. Nó giúp họ tìm ra những thông tin đáng tin cậy và có thể kiểm chứng được, tạo ra một nền tảng vững chắc cho công việc học thuật và nghiên cứu của họ.
Có hai danh mục chính của phương pháp nghiên cứu: phương pháp nghiên cứu định tính và phương pháp nghiên cứu định lượng.
Phương pháp nghiên cứu định lượng liên quan đến việc sử dụng số liệu để đo lường và phân tích dữ liệu. Các nhà nghiên cứu có thể sử dụng phân tích thống kê để tìm ra mối liên, xu hướng và ý nghĩa trong dữ liệu, giúp họ hiểu rõ hơn về vấn đề đang được nghiên cứu.
Phương pháp nghiên cứu định tính, một cách tiếp cận khác, liên quan đến việc khám phá thông tin và dữ liệu không dạng số. Các phương pháp nghiên cứu này kiểm tra cách mọi người có thể kết nối ý nghĩa với trải nghiệm, cảm xúc và quan điểm của họ, giúp nhà nghiên cứu hiểu rõ hơn về những vấn đề phức tạp và đa chiều.
2. Các loại phương pháp nghiên cứu và ứng dụng của chúng
Có rất nhiều loại phương pháp nghiên cứu khác nhau mà các nhà nghiên cứu chuyên nghiệp có thể áp dụng để tiến hành công việc nghiên cứu của mình. Dưới đây là một số loại phương pháp nghiên cứu phổ biến được sử dụng rộng rãi, bao gồm các phương pháp tốt nhất và các tình huống mà chúng được chứng minh là hiệu quả nhất:
2.1. Quan sát và ứng dụng trong nghiên cứu
Trong các nghiên cứu dựa trên phương pháp quan sát, những người thực hiện nghiên cứu ghi lại những gì họ thấy người tham gia làm hoặc nói trong quá trình nghiên cứu. Những loại nghiên cứu này có thể bao gồm việc đóng vai hoặc quan sát các người tham gia và chờ đợi cho một hành vi nhất định xảy ra. Ví dụ, một nhà nghiên cứu có thể đặt một ly nước lên bàn và nói với người tham gia rằng họ có thể uống một thứ gì đó sau khi họ hoàn thành một nhiệm vụ cụ thể. Nhà nghiên cứu sau đó sẽ quan sát để xem có bao nhiêu người tham gia hoàn thành nhiệm vụ trước khi họ lấy ly nước để uống.
Một biến thể của phương pháp nghiên cứu quan sát là nghiên cứu quan sát dài hạn. Trong loại nghiên cứu này, những người nghiên cứu sẽ theo dõi cùng một người tham gia trong nhiều tháng hoặc thậm chí nhiều năm và thu thập nhiều điểm dữ liệu. Phương pháp này rất hữu ích khi các nhà nghiên cứu cần một lượng lớn dữ liệu để phân tích hoặc nếu việc nghiên cứu phụ thuộc vào việc theo dõi thông tin theo thời gian. Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu có thể không chọn sử dụng phương pháp nghiên cứu quan sát nếu họ không có nhiều thời gian để đầu tư vào việc nghiên cứu của mình.
Xem bài viết chi tiết hơn: Nghiên cứu quan sát là gì? | Hướng dẫn & Ví dụ
2.2. Sự phong phú và chi tiết của các bảng câu hỏi và khảo sát
Các bảng câu hỏi và khảo sát đóng vai trò quan trọng trong việc đặt cùng một câu hỏi cho một nhóm lớn các cá nhân. Những câu hỏi này thường được sử dụng như một công cụ đo lường dữ liệu định lượng. Đây là một cách thông minh mà các nhà nghiên cứu dịch các câu trả lời khảo sát thành dữ liệu số học, làm cho việc tìm kiếm các mô hình trở nên dễ dàng hơn.
Những câu hỏi này có thể bao gồm những điều đơn giản như đếm số lượng nhân viên tại một công ty nào đó thích màu đỏ, đến các mẫu dữ liệu phức tạp hơn, như nghiên cứu tỷ lệ phần trăm nhân viên thích màu đỏ và cũng sinh vào tháng Một.
Các bảng câu hỏi có thể là một cách tốt để nhanh chóng thu thập một số lượng lớn người tham gia, giúp cho những người không có thời gian tham gia các phiên phỏng vấn dài hơn có khả năng dễ dàng thực hiện một bảng câu hỏi tại chỗ hoặc trả lại nó qua thư sau.
Tuy nhiên, không thể phủ nhận rằng, các khảo sát và bảng câu hỏi gửi qua thư có thể có tỷ lệ phản hồi thấp, và người tham gia có thể bỏ qua các câu hỏi hoặc trả lời chúng không chính xác. Điều này đặt ra một thách thức cho những người nghiên cứu chọn sử dụng phương pháp này, khi họ cần phải xem xét các khoảng trống tiềm năng trong dữ liệu do lỗi con người trong việc hoàn thành khảo sát.
Xem bài viết chi tiết hơn: Nghiên cứu khảo sát: Định nghĩa, Ví dụ và Phương pháp
2.4. Phỏng vấn
Phỏng vấn là một trong những phương pháp nghiên cứu quan trọng mà các nhà nghiên cứu thường sử dụng. Trong quá trình phỏng vấn, các nhà nghiên cứu thường có một danh sách câu hỏi đã được chuẩn bị trước để đặt cho các đối tượng của họ. Điều này tạo ra một môi trường nghiên cứu rất có cấu trúc, giúp điều hướng và kiểm soát hướng của cuộc thảo luận.
Tuy nhiên, nhà nghiên cứu cũng có thể chọn cách sắp xếp một câu hỏi mở, cho phép đối tượng tự do nói và mở rộng chủ đề từ câu hỏi đó. Phỏng vấn có thể được tiến hành qua nhiều hình thức khác nhau, bao gồm qua điện thoại, thông qua tin nhắn số hoặc trực tiếp.
Phỏng vấn là một công cụ đắc lực trong các dự án nghiên cứu định tính hoặc định lượng. Trong một cuộc phỏng vấn, việc có hai nhà nghiên cứu tham gia có thể rất hữu ích. Một nhà nghiên cứu có thể chịu trách nhiệm ghi chú về các phản ứng của người tham gia, trong khi nhà nghiên cứu khác có thể tập trung quan sát người tham gia để nhận biết các dấu hiệu phi ngôn ngữ.
Nếu chỉ có một nhà nghiên cứu thì việc xin phép ghi âm cuộc phỏng vấn có thể hữu ích – điều này đảm bảo rằng nhà nghiên cứu duy nhất có thể quan sát đối tượng để nhận biết các dấu hiệu phi ngôn ngữ và không bị cản trở bởi việc ghi chú quá mức. Tuy nhiên, một nhà nghiên cứu có thể không muốn sử dụng phương pháp này nếu họ đang làm việc một mình và không thể ghi âm quá trình.
Xem bài viết chi tiết hơn: Các loại phỏng vấn trong nghiên cứu | Hướng dẫn & Ví dụ
2.5. Nhóm tập trung và nghiên cứu trường hợp: Sự hiểu biết sâu sắc về những điểm đặc biệt
Trong một nhóm tập trung, các nhà nghiên cứu tập hợp các thành viên tham gia lại và đặt câu hỏi cho nhóm. Đây là một quy trình tương tác, trong đó các nhà nghiên cứu có thể quan sát một nhóm tập trung và ghi chú về phiên họp, hoặc họ có thể hoạt động như người điều phối của nhóm. Giống như phỏng vấn, các nhà nghiên cứu có thể ghi âm nhóm tập trung để xem lại và phân tích sau này, tạo ra một nguồn dữ liệu quý giá.
Trong một nghiên cứu trường hợp, các nhà nghiên cứu nghiên cứu một trường hợp trung tâm của một người hoặc một nhóm nhỏ. Các nhà nghiên cứu cũng có thể làm một nghiên cứu trường hợp về dữ liệu từ các nhóm tập trung trước đó, tạo ra một cơ hội để so sánh và đối chiếu thông tin.
Một số nhà nghiên cứu sử dụng các từ “nhóm tập trung” hoặc “nghiên cứu trường hợp” có thể thay thế cho nhau khi nghiên cứu một nhóm nhỏ. Cả nhóm tập trung và nghiên cứu trường hợp đều là phương pháp nghiên cứu định tính, ghi lại thông tin chứ không phải dữ liệu số.
Các nhà nghiên cứu có thể tổ chức các nhóm tập trung và nghiên cứu trường hợp về nhiều chủ đề, bao gồm sức khỏe công cộng, sở thích ẩm thực hoặc thậm chí là các lựa chọn giải trí. Các nhà nghiên cứu có thể muốn sử dụng phương pháp này nếu họ đang tìm kiếm một tập dữ liệu mô tả rất chi tiết để kiểm tra.
Tuy nhiên, bạn có thể không muốn sử dụng một nhóm tập trung hoặc một nghiên cứu trường hợp nếu bạn cần một phạm vi dữ liệu rộng lớn hơn để phân tích. Nhóm tập trung và nghiên cứu trường hợp tốt nhất khi được sử dụng để tìm hiểu sự phức tạp và nhiều chiều của một vấn đề cụ thể, thay vì cố gắng tổng quát hóa cho một nhóm lớn hơn.
Xem bài viết chi tiết hơn: Nhóm tập trung là gì? | Hướng dẫn từng bước & Ví dụ
2.6. Thí nghiệm
Thí nghiệm là một phương pháp nghiên cứu quan trọng rất đặc biệt, liên quan đến việc kiểm tra một lý thuyết hoặc giả thuyết trong môi trường phòng thí nghiệm, trong một khu vực được kiểm soát hoặc với những người tham gia nghiên cứu tự nguyện ở các môi trường khác nhau. Không chỉ đơn giản là việc thực hiện một thử nghiệm, bạn có thể yêu cầu người tham gia hoàn thành các bài kiểm tra bằng lời nói, trên giấy hoặc trên máy tính, tùy thuộc vào từng nghiên cứu cụ thể.
Một số thí nghiệm có thể liên quan đến nhiều mô phỏng và có thể đòi hỏi sự can thiệp đến môi trường. Ví dụ, một nhà nghiên cứu có thể đưa ra một bài kiểm tra nhận thức cho một bệnh nhân, nhưng bài kiểm tra thực sự đánh giá cách bệnh nhân thực hiện khi nhiệt độ của phòng lạnh hơn hoặc nóng hơn so với ban đầu.
Thí nghiệm thường là các nghiên cứu định lượng, ghi lại dữ liệu số hoặc thống kê. Do đó, cần có một hệ thống để thu thập và phân tích dữ liệu này. Có nhiều phương pháp để hoàn thành thí nghiệm, vì vậy những điều này có thể dễ dàng được quản lý đối với người tham gia. Những thực hành tốt nhất cho phương pháp này bao gồm có hướng dẫn đơn giản và thí nghiệm dễ dàng tái tạo.
Người tham gia có thể cần hoàn thành các bài kiểm tra trên máy tính, vì vậy các nhà nghiên cứu nên đảm bảo rằng người làm bài kiểm tra không cần có kiến thức trước về máy tính để hoàn thành các loại bài kiểm tra này. Điều này đảm bảo rằng các kết quả không bị ảnh hưởng bởi sự thành thạo công nghệ của người tham gia.
Bạn có thể không muốn sử dụng thí nghiệm làm phương pháp nếu hướng dẫn của bạn cho người tham gia không rõ ràng. Hướng dẫn rõ ràng cho phép người tham gia tiến hành thí nghiệm một cách tự tin và chính xác, cho phép thu thập dữ liệu một cách nhất quán hơn. Điều này không chỉ cải thiện chất lượng dữ liệu thu thập, mà còn giúp tăng cường tính chính xác và đáng tin cậy của nghiên cứu.
Xem bài viết chi tiết hơn: Thiết kế nghiên cứu thực nghiệm: Loại, Ví dụ và Phương pháp
2.7. Phân tích dữ liệu thứ cấp
Phân tích dữ liệu thứ cấp, còn được biết đến với tên gọi khác là nghiên cứu lưu trữ, đó là một quá trình tỉ mỉ, mà trong đó chúng ta tiến hành nghiên cứu và đánh giá các nghiên cứu đã tồn tại trước đó. Ví dụ, nếu các tác phẩm lưu trữ bao gồm thư từ, nhật ký hoặc email, đây được xem là một nghiên cứu định tính – một phương pháp nghiên cứu tập trung vào việc tìm hiểu ý nghĩa, bản chất của dữ liệu, thay vì chỉ tập trung vào số liệu. Mặt khác, nếu các tập tin lưu trữ là dữ liệu số, như báo cáo kế toán, đó sẽ là một nghiên cứu định lượng – một phương pháp nghiên cứu tập trung vào việc thu thập và phân tích dữ liệu dựa trên số liệu.
Phương pháp nghiên cứu này có thể giúp tiết kiệm thời gian hơn rất nhiều so với các phương pháp nghiên cứu khác, bởi vì nó tận dụng tối đa các nghiên cứu đã hoàn thành. Các nhà nghiên cứu có thể muốn sử dụng phương pháp này vì nó không chỉ tiết kiệm chi phí hơn nhiều, mà còn bởi vì bạn có thể tìm thấy rất nhiều nguồn dữ liệu cho phân tích của mình.
Tuy nhiên, một điều quan trọng mà bạn cần đảm bảo là dữ liệu mà bạn sử dụng phải là cập nhật, phù hợp với nhu cầu nghiên cứu của bạn và không chứa thiên vị. Nếu dữ liệu đáp ứng được những tiêu chí này, nó sẽ mang lại hiệu suất cao nhất cho nghiên cứu của bạn.
2.8. Phương pháp kết hợp trong nghiên cứu
Phương pháp kết hợp trong nghiên cứu đề cập đến việc sử dụng nhiều loại phương pháp nghiên cứu khác nhau để đạt được kết quả một cách toàn diện hơn. Nhà nghiên cứu có thể kết hợp quan sát trực tiếp với việc tổ chức nhóm thảo luận hoặc tiến hành phỏng vấn cá nhân. Sự kết hợp của các phương pháp này phụ thuộc vào đối tượng và mục tiêu nghiên cứu cụ thể của nhà nghiên cứu, cũng như phương pháp nghiên cứu nào phù hợp nhất với nhiệm vụ của họ.
Khi sử dụng phương pháp kết hợp, những thực hành tốt nhất bao gồm việc chọn hai hoặc nhiều phương pháp nghiên cứu có thể bổ sung cho nhau. Ví dụ, nhà nghiên cứu có thể bắt đầu với việc tổ chức một nhóm thảo luận để thu thập ý kiến ban đầu, và sau đó sử dụng dữ liệu thu thập từ nhóm thảo luận để phát triển và tiến hành một thí nghiệm khoa học.
Tuy nhiên, nhà nghiên cứu cũng cần cân nhắc kỹ lưỡng trước khi quyết định sử dụng phương pháp kết hợp. Trong một số trường hợp, việc kết hợp nhiều phương pháp có thể tạo ra sự phức tạp không cần thiết cho nghiên cứu. Ví dụ, nếu nhà nghiên cứu quyết định kết hợp khảo sát và phân tích dữ liệu thứ cấp, nhưng hai loại dữ liệu này không liên quan đến nhau, việc kết hợp có thể làm mất đi sự rõ ràng và độ tin cậy của kết quả nghiên cứu.
3. Các câu hỏi thường gặp và hướng dẫn chi tiết
3.1. Làm thế nào để quyết định sử dụng phương pháp nghiên cứu nào?
Trong quy trình nghiên cứu, việc quyết định sử dụng phương pháp nghiên cứu nào đòi hỏi sự suy ngẫm cẩn thận. Trước hết, bạn cần rõ ràng về mục tiêu của mình: bạn muốn tìm hiểu điều gì về chủ đề bạn đang nghiên cứu? Nếu bạn muốn có được một câu trả lời khách quan, dựa trên số liệu thống kê cho câu hỏi nghiên cứu của mình, bạn nên chọn một phương pháp định lượng. Trái lại, nếu đối tượng nghiên cứu của bạn là một chủ đề vô hình và bạn muốn sâu sắc hiểu rõ hơn về các ý tưởng, quan niệm liên quan, các phương pháp định tính sẽ là lựa chọn tốt để tìm ra những kết quả tinh vi hơn.
3.2. Bốn loại phỏng vấn nghiên cứu chính là gì?
Khi tiến hành nghiên cứu, việc phỏng vấn là một phần không thể thiếu. Tuy nhiên, không phải ai cũng biết rằng có tới bốn loại phỏng vấn nghiên cứu chính, bao gồm:
- Phỏng vấn cấu trúc: Loại phỏng vấn này tuân theo một thứ tự và tập hợp các câu hỏi được xác định trước, đảm bảo tính nhất quán và khách quan.
- Phỏng vấn bán cấu trúc: Loại phỏng vấn này bao gồm sự kết hợp của các câu hỏi được xác định trước và tự phát, cho phép người phỏng vấn linh hoạt hơn trong việc tìm kiếm thông tin.
- Phỏng vấn không cấu trúc: Loại phỏng vấn này hoàn toàn dựa trên việc đặt câu hỏi tự do, tự phát, giúp người phỏng vấn có thể đi sâu vào các khía cạnh cụ thể của đối tượng nghiên cứu.
- Phỏng vấn nhóm tập trung: Loại phỏng vấn này bao gồm một nhóm người trả lời, trả lời các câu hỏi trong một môi trường chung, giúp thu thập được nhiều góc nhìn và ý kiến khác nhau.
3.3. Sự ẩn danh trong nghiên cứu là gì và tại sao lại quan trọng?
Sự ẩn danh trong nghiên cứu xảy ra khi các nhà nghiên cứu không biết danh tính của những người tham gia nghiên cứu. Các nhà nghiên cứu đôi khi lựa chọn làm giấu danh tính của những người tham gia nghiên cứu, vì lý do là để bảo vệ quyền riêng tư của họ và hạn chế sự thiên vị trong quá trình thu thập và phân tích dữ liệu. Việc này giúp đảm bảo rằng kết quả nghiên cứu được bảo vệ khỏi các yếu tố có thể làm ảnh hưởng đến tính chính xác và tính khách quan.
3.4. Sự khác biệt giữa thiết kế nghiên cứu và phương pháp nghiên cứu là gì?
Thiết kế nghiên cứu là một kế hoạch chiến lược cấp cao được xây dựng với mục đích xác định cách bạn và nhóm của bạn sẽ tìm kiếm câu trả lời cho câu hỏi nghiên cứu chính. Nó xác định các công cụ, kỹ thuật và phương pháp mà bạn dự định sử dụng, cũng như cung cấp chi tiết về cách thực hiện từng bước trong quá trình nghiên cứu. Trong khi đó, phương pháp nghiên cứu là một loại nghiên cứu hoặc một công cụ nghiên cứu cụ thể, như phỏng vấn hoặc khảo sát, mà bạn sử dụng để thu thập và đánh giá dữ liệu. Việc hiểu rõ sự khác biệt giữa hai khái niệm này là rất quan trọng, vì nó giúp bạn tạo ra một kế hoạch nghiên cứu hiệu quả và chọn đúng phương pháp để thu thập dữ liệu một cách hợp lý và hiệu quả.
—-
Cảm ơn bạn đã đọc bài viết trên. Chúng tôi hy vọng rằng bạn đã tìm thấy nó hữu ích và thú vị.
Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi, ý kiến đóng góp hoặc muốn chia sẻ ý kiến về nội dung, xin vui lòng liên hệ với chúng tôi qua hotline: 0904.514.345. Hoặc email: vietthue247@gmail.com. Để được tư vấn sớm nhất với một mức giá phải chăng nhất.
Chúng tôi rất trân trọng sự quan tâm và ủng hộ của bạn. Cảm ơn bạn một lần nữa và chúc bạn một ngày tốt lành!
