Trong quá trình nghiên cứu, việc tìm hiểu và phân tích dữ liệu là một yếu tố quan trọng. SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) là một công cụ mạnh mẽ giúp chúng ta thực hiện công việc này một cách dễ dàng và chính xác. Trong bài viết này, Viết Thuê 247 sẽ hướng dẫn bạn cách đọc thống kê mô tả trong SPSS, cụ thể là thống kê tần số và biểu đồ.
1. Cách thống kê tần số trong SPSS
Thống kê tần số là một kỹ thuật thống kê mô tả, giúp ta hiểu rõ hơn về phân phối dữ liệu. Để thực hiện thống kê tần số trong SPSS, bạn cần thực hiện các bước sau: chọn menu “Analyze”, tiếp theo chọn “Descriptive Statistics” và cuối cùng chọn “Frequencies”. Trong cửa sổ “Frequencies”, chọn biến cần thống kê và kích hoạt tùy chọn “Display frequency tables”.
Kết quả thống kê tần số sẽ bao gồm các thông tin như: số lượng quan sát (N), số lượng quan sát hợp lệ (valid), số lượng quan sát không hợp lệ (missing), giá trị nhỏ nhất (minimum), và giá trị lớn nhất (maximum).
2. Mục đích sử dụng thống kê tần số trong nghiên cứu
Thống kê tần số là một công cụ đắc lực trong việc nghiên cứu và phân tích dữ liệu. Kết quả thu được từ thống kê tần số giúp chúng ta đánh giá được tổng quát các đặc điểm chính của mẫu nghiên cứu. Điều này bao gồm việc xác định đáp viên chủ yếu là nam giới hay nữ giới, người già hay trẻ, nghề nghiệp của họ là gì, và họ sinh sống ở đâu.
Thống kê tần số trả về kết quả là bảng tần số, cho biết số lượng và tỷ lệ phần trăm của mỗi giá trị cụ thể. Điều này giúp chúng ta hiểu rõ hơn về cấu trúc của dữ liệu mà chúng ta đang nghiên cứu.
Ví dụ, khi thống kê tần số cho biến ‘Giới tính’ với hai giá trị là ‘Nam’ và ‘Nữ’, chúng ta có thể nhận được thông tin rõ ràng về tỷ lệ giữa hai giới tính trong mẫu nghiên cứu. Trong một mẫu 150 người trả lời, có thể có 45 người là nam, chiếm tỷ lệ 30%. Còn lại 105 người là nữ, chiếm tỷ lệ 70%. Thông tin này rất hữu ích trong việc đưa ra các phân tích và quyết định tiếp theo.
3. Cách thức thực hiện thống kê tần số bằng SPSS
Thống kê tần số là một công cụ đặc biệt hữu ích, thường được sử dụng để phân tích các biến định tính như độ tuổi, giới tính, nghề nghiệp, và nhiều hơn nữa. Điều này cho phép chúng ta cung cấp thông tin chi tiết về mức độ (tần số) mà các chỉ số cụ thể xuất hiện trong tập mẫu của chúng ta.
Trong bài viết này, chúng ta sẽ đi sâu vào việc thực hiện phân tích thống kê tần số cho các biến định tính (như giới tính, độ tuổi, học vấn, thời gian làm việc) trong một tệp dữ liệu SPSS như hình 1. Các bước sau đây sẽ được thực hiện theo thứ tự:
Bước 1: Để bắt đầu với phân tích thống kê tần số trên SPSS, chúng ta cần truy cập vào menu Analyze -> Descriptive Statistics -> Frequencies. Đây là nơi bắt đầu cho việc thực hiện phân tích thống kê tần số.
Bước 2: Sau khi thực hiện bước trên, giao diện cửa sổ sẽ hiện như Hình 3. Tại đây, chúng ta cần đưa các biến cần chạy thống kê tần số từ mục bên trái sang mục bên phải Variable(s). Đây là cách chúng ta chọn những thông tin cần thống kê.
Bước 3: Tiếp theo, chúng ta cần nhấp vào tùy chọn Charts ở bên phải để chọn loại biểu đồ hiển thị cho các biến định tính.
Tại Chart Type, chúng ta có thể chọn loại biểu đồ hiển thị cho các biến định tính. Có nhiều lựa chọn như Bar charts (biểu đồ cột), Pie charts (biểu đồ tròn), Histograms (biểu đồ phân phối chuẩn).
Tại Chart Values, chúng ta có thể chọn hiển thị tần số (Frequencies) hay phần trăm tỷ lệ (Percentages). Nếu bạn muốn vẽ biểu đồ cột (Bar charts), hãy chọn Frequencies. Nếu bạn muốn vẽ biểu đồ tròn (Pie charts), hãy chọn Percentages. Trong trường hợp cụ thể của bài viết này, chúng ta sẽ chọn biểu đồ tròn và hiển thị phần trăm Percentages.
Bước 4: Đầu tiên, bạn sẽ nhấp vào Continue để tiếp tục, sau đó nhấn OK để xác nhận. Kết quả sẽ hiển thị trên màn hình bao gồm một bảng thống kê tần số chi tiết cùng với biểu đồ tương ứng của từng biến được phân tích.
- Cột Frequency: Cột này thể hiện số lần xuất hiện, hay tần số, của từng nhóm giới tính trong dữ liệu khảo sát.
- Cột Percent: Cột này cho thấy tỷ lệ phần trăm tổng thể của từng nhóm giới tính trong tổng số mẫu được khảo sát.
- Cột Valid Percent: Cột này chỉ tỷ lệ phần trăm hợp lệ, tức là tỷ lệ phần trăm không tính dữ liệu bị thiếu, của từng nhóm giới tính.
- Cột Cumulative Percent: Cột này thể hiện tỷ lệ phần trăm cộng dồn của các nhóm giới tính.
Để minh họa, chúng ta xem xét biến Giới tính. Trong dữ liệu khảo sát, phần lớn là phụ nữ với 118/190 người, chiếm tỷ lệ 62,1%. Phần còn lại là nam giới với 72/190 người, chiếm tỷ lệ 37,9%.
Đồng thời với bảng tần số, biểu đồ tròn thể hiện cơ cấu giới tính được vẽ ra. Để hiển thị tỷ lệ phần trăm trên biểu đồ, chúng ta thực hiện nhấp đúp vào hình vẽ biểu đồ trong file output của SPSS. Tiếp theo, nhấp vào biểu tượng được khoanh tròn màu đỏ, biểu đồ sẽ ngay lập tức hiển thị con số tỷ lệ phần trăm của từng nhóm giới tính.
Tương tự như vậy, chúng ta cũng sẽ thực hiện phân tích thống kê tần số (bao gồm bảng tần số và biểu đồ) cho các biến khác như Độ tuổi, Học vấn và Thời gian công tác để có cái nhìn toàn diện hơn về dữ liệu khảo sát.
Lưu ý:
Trước khi chúng ta bắt đầu tiến hành thống kê tần số, có một yếu tố quan trọng cần được chú ý đó là việc đảm bảo rằng trong quá trình nhập liệu, các nhãn (label) tương ứng với giá trị của các biến định tính đã được nhập một cách đầy đủ và không có sự bỏ sót. Điều này cực kỳ quan trọng bởi nếu chúng ta lơ là và không nhập label, khi chạy ra các bảng tần số, chúng ta sẽ cảm thấy rất khó khăn trong việc đọc kết quả. Cụ thể, việc hiểu rõ được những con số 1,2,3,… trên bảng tần số sẽ trở nên khó khăn nếu không có nhãn. Những con số này sẽ không có ý nghĩa rõ ràng mà chúng ta có thể dễ dàng nhận biết.
4. Lợi ích khi sử dụng dịch vụ xử lý số liệu, chạy spss tại Viết Thuê 247
Viết Thuê 247 là một tổ chức hàng đầu cung cấp dịch vụ xử lý số liệu và chạy SPSS một cách chuyên nghiệp, nhanh chóng và chính xác. Chúng tôi tự hào về đội ngũ chuyên gia của mình có kinh nghiệm lâu năm trong việc sử dụng SPSS để cung cấp cho khách hàng những dịch vụ tốt nhất:
- Chúng tôi hỗ trợ thu thập và làm sạch các số liệu, đảm bảo rằng bạn nhận được dữ liệu chất lượng tốt nhất để sử dụng trong các nghiên cứu và phân tích của mình.
- Chúng tôi hỗ trợ bạn trong việc định hướng, phân tích số liệu, đảm bảo rằng bạn có được những kết quả đẹp và hợp lý từ việc sử dụng dữ liệu của mình.
- Dữ liệu DATA và OUTPUT mà chúng tôi cung cấp là hoàn toàn độc lập, không trùng lặp với bất kỳ ai, đảm bảo tính độc đáo và độ tin cậy của công việc của bạn.
- DATA được nhập liệu thực tế tại nơi bạn thực tập, đảm bảo rằng kết quả phân tích SPSS của chúng tôi mang tính khách quan và được hỗ trợ chỉnh sửa cho phù hợp với yêu cầu và mục tiêu của bạn.
- Đảm bảo cung cấp cho bạn kết quả chính xác nhất, giúp bạn tiếp cận với thông tin một cách chính xác và hiệu quả.
- Chúng tôi thực hiện phân tích dữ liệu một cách chi tiết và toàn diện, từ cơ bản đến phức tạp, đảm bảo rằng bạn có đầy đủ thông tin để đưa ra quyết định.
- Cam kết bảo mật thông tin và dữ liệu của bạn, đảm bảo tuyệt đối quyền riêng tư, vì vậy bạn có thể yên tâm rằng thông tin của bạn sẽ được bảo vệ tuyệt đối.
- Đáp ứng nhanh chóng, thực hiện dự án trong thời gian ngắn nhất, giúp bạn tiết kiệm thời gian và năng lượng.
- Cung cấp hỗ trợ và tư vấn kỹ thuật một cách tận tình, đảm bảo rằng bạn nhận được sự hỗ trợ tốt nhất trong quá trình làm việc với chúng tôi.
- Cam kết bảo mật thông tin và dữ liệu của khách hàng, đảm bảo rằng dữ liệu nghiên cứu của bạn sẽ được an toàn tuyệt đối.
Nếu bạn cảm thấy không bảo đảm được chất lượng khi tự chạy phần mềm spss, hãy liên hệ với Viết Thuê 247. Chúng tôi sẽ cung cấp dịch vụ chạy spss cho bạn sự tư vấn và hỗ trợ cần thiết để đảm bảo chất lượng và điểm số cho tiểu luận, luận văn, nghiên cứu của bạn.
—-
Cảm ơn bạn đã đọc bài viết trên. Chúng tôi hy vọng rằng bạn đã tìm thấy nó hữu ích và thú vị.
Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi, ý kiến đóng góp hoặc muốn chia sẻ ý kiến về nội dung, xin vui lòng liên hệ với chúng tôi qua hotline: 0904.514.345. Hoặc email: vietthue247@gmail.com. Để được tư vấn sớm nhất với một mức giá phải chăng nhất.
Chúng tôi rất trân trọng sự quan tâm và ủng hộ của bạn. Cảm ơn bạn một lần nữa và chúc bạn một ngày tốt lành!
